Ciclo de Vida de los Datos

• Captura: Creación y/o Extracción
  
• Almacenamiento: Ficheros y/o Bases de Datos https://github.com/mhausenblas/5stardata.info/issues/35
  
• Preprocesado: Operaciones para preparar la data para no preocuparse por calidad o procedencia en etapas futuras, fusión, selección/filtrado, conversión, limpieza, agregación, creación de nuevas variables/indicadores
  
• Análisis: Crear modelos, análisis estadístico descriptivo, inferencial, extracción de características, reducción de dimensionalidad, modelos supervisados, modelos no supervisados, visualización
  
• Visualización: Aprovechar que el humano es una máquina de procesado visual, presentación según Ben Shneiderman: overview, zoom, filter, detail on demand, relate, history, extract
  
• Publicación: Compartir datos

Referencias: Introducción al ciclo de vida de los datos de Laia Subirats Maté,
Diego Oswaldo Pérez Trenard y Mireia Calvo González https://www.scribd.com/document/526622713/Modulo-4-Introduccion-al-ciclo-de-vida-de-los-datos