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lunes, 4 de octubre de 2021

Ciclo de Vida de los Datos

  • Captura: Creación y/o Extracción
  • Almacenamiento: Ficheros y/o Bases de Datos https://github.com/mhausenblas/5stardata.info/issues/35
  • Preprocesado: Operaciones para preparar la data para no preocuparse por calidad o procedencia en etapas futuras, fusión, selección/filtrado, conversión, limpieza, agregación, creación de nuevas variables/indicadores
  • Análisis: Crear modelos, análisis estadístico descriptivo, inferencial, extracción de características, reducción de dimensionalidad, modelos supervisados, modelos no supervisados, visualización
  • Visualización: Aprovechar que el humano es una máquina de procesado visual, presentación según Ben Shneiderman: overview, zoom, filter, detail on demand, relate, history, extract
  • Publicación: Compartir datos

Referencias: Introducción al ciclo de vida de los datos de Laia Subirats Maté,
Diego Oswaldo Pérez Trenard y Mireia Calvo González https://www.scribd.com/document/526622713/Modulo-4-Introduccion-al-ciclo-de-vida-de-los-datos

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